GPU是什么
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 |
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| Mellanox为中国基于GPU的千万亿次级超级计算机提供同类最佳性能 Mellanox Technologies, Ltd.日前宣布，该公司采用GPU-Direct?技术的ConnectX?-2 40Gb/s InfiniBand适配器、采用FabricIT?光纤管理软件的IS5600 648端口交换机和光纤电缆将为中国科学院过程工程研究所(IPE)的Mole-8.5系统提供世界领先的网络与应用加速。 |
2010-05-28 |
| 英伟达GeForce GTX 480 GPU将PC游戏体验推向新高度 PAX East大会刚刚落幕，消费者游戏展会便于上周在美国波士顿市举行。NVIDIA（英伟达）公司正式推出其新一代旗舰图形处理器NVIDIA（英伟达）GeForce（精视）GTX 480以及GeForce（精视）GTX 470。 |
2010-04-02 |
| 超越高清：康腾Qvu方案为中国高清视频发展提供加速器 康腾的视频处理单元(VPU)不同于目前流行的中央处理器(CPU)和图像加速器(GPU)，它能够满足所有对视频的需求。作为全球第一款完全可编程的高清视频处理器，它具有低成本、低功耗的特性，支持现场升级。 |
2010-03-31 |
| Maxim推出用于NVIDIA GPU的单相Quick-PWM控制器 Maxim推出用于为NVIDIA GPU供电的单相降压控制器MAX17409。器件的有源电压定位功能可根据负载电流动态降低输出电压，从而有效降低功耗以及对输出电容的要求。在MAX17409的输出端通过电流检测电阻或电感的直流电阻检测负载电流，最大程度地降低了噪声敏感度。MAX17409非常适合用于NVIDIA GPU内核电源、笔记本/台式机/服务器、或用作通用电压定位降压转换器。 |
2009-09-27 |
| Rockchip和Telechips签订两项ARM Mali GPU的授权协议 ARM公司宣布与亚洲地区移动技术供应商瑞芯微电子（Rockchip）和Telechips签订了两项ARM Mali图形处理单元（GPU）的授权协议。于此同时，ARM也看到在亚洲地区，对于在移动设备上提供高清娱乐以及浏览体验的需求正在快速增长。 |
2009-08-04 |
| 博通最新“单芯片PND”集成了很多同类解决方案所需的昂贵外部组件，包括GPU Broadcom（博通）公司日宣布，推出新的导航处理器和电源管理（PMU）解决方案，该方案专门用于个人导航设备（PND）。该款最新的“单芯片个人导航设备（PND-on-a-chip）”集成了很多同类解决方案所需的昂贵外部组件，包括全球定位系统（GPS）基带、射频（RF）电路和低噪声放大器（LNA）以及大功率应用和图形处理器。就提供逼真的地图带来的图形化用户体验以及面向新一代个人导航设备提供导航信息而言，此款“单芯片个人导航设备”解决方案提供所有关键组件，而且没有很多现有设备具有的那种延迟和块状绘制。 |
2009-06-08 |
| ION GPU使得便携PC能够具备主流PC一样的性能，包括高清视频 自NVIDIA（英伟达）ION（翼扬）图形处理器发布之日起，便得到了众多业内人士及消费者的广泛关注。毕竟，与之前的便携PC多以牺牲性能为代价相比，ION（翼扬）真正意味着PC启动瘦身计划。近日，NVIDIA（英伟达）携手翔升（ASL）、华擎（ASROCK）、七彩虹（Colorful）、台电、品味和索泰（Zotac）等知名硬件厂商联合推出了数款基于NVIDIA（英伟达）ION（翼扬）图形处理器的产品，为消费者打造外形小巧、性能极致的个性PC产品带来了丰富选择。 |
2009-06-04 |
| 配备英伟达Tesla GPU，戴尔助用户实现个人超级计算 NVIDIA（英伟达）公司宣布，戴尔Precision R5400、T5500以及T7500工作站现已全面配备Tesla C1060 GPU计算处理器。Tesla C1060 GPU计算处理器基于大规模并行CUDA架构。 |
2009-05-13 |
| ARM、英特尔和NVIDIA角力下一代移动设备图形处理以及移动游戏市场 ARM公司继续展示着其在提供具有最高性能的ARM Mali 图形处理单元（GPU）技术方面所取得的成功。ARM近日在美国加利福尼亚州旧金山举行的第22届游戏开发者大会（GDC）上提出了公司对于打造下一代图形处理以及移动游戏未来的愿景。通过采取合作的方式开发图形加速解决方案，并结合ARM完整的Mali图形堆栈以及ARM合作伙伴生态系统，Mali技术现已被广泛采用，至今已有27个合作伙伴通过授权获得该技术。在此成功的基础上，ARM正在继续努力，提供众多强大的、易于配置的Mali图形IP，并与游戏和图形行业中领先的芯片合作伙伴、设备制造商和内容提供商一起，向市场提供越来越多的基于Mali GPU的手机和消费电子设备，在这些产品上实现具有电视游戏质量的移动游戏内容、极好的用户界面、先进的导航应用和网络浏览。 |
2009-04-08 |
| Portland Group公布支持Linux、Mac OS X和Windows操作系统的PGI 8.0版分析工具 意法半导体全资子公司Portland Group公布支持 Linux、Mac OS X和Windows三大操作系统的PGI 8.0版高性能编译器及开发工具系列产品。在所支持的三大平台上，PGI 8.0版Fortran和C编译器均全面支持最近发布的OpenMP 3.0多核并行编程标准。新版软件还支持在Linux和MacOS平台上开发和调试OpenMPI应用程序，并完善了现有MPI编译程序在Linux和Windows集群上的功能。目前，PGI 8.0版用户通过使用完全相同的PGI编译器、最新的OpenMP功能、可选的MPI软件和捆绑的OpenMP/MPI调试器和分析工具，可以在任何一款主流的台式机或服务器集群操作系统上开发部署多核和并行的应用程序。作为具有重要意义的全新开发成果，PGI 8.0版标志着Portland Group开始进入加速计算领域，可以条件性支持并行计算任务，从x6?主处理器自动分配到英伟达（NVIDIA）的具有CUDA功能的GPU处理器。 |
2009-02-13 |
| NVIDIA在推出两款专为游戏玩家打造的GPU方案 NVIDIA稍早前于2009年CES展中，推出两款专为游戏玩家打造的NVIDIA GeForce GTX 295与GeForce GTX 285高阶绘图解决方案。 |
2009-02-09 |
| ARM加入开放手机联盟，致力于移动互联网应用 ARM公司宣布将加入开放手机联盟（Open Handset Alliance）。ARM已经与开放Android平台合作了一段时间，致力于为该平台提供丰富的移动体验。作为此次加盟的一部分，ARM将会为Android开源项目（Android Open Source Project）提供基于ARMv6和ARMv7架构的OpenMax DL库以及ARM CPU和ARM Mali 图形处理器（GPU）架构的知识。 |
2008-12-24 |
| SeismicCity选用NVIDIA Tesla S1070 1U系统 NVIDIA Tesla与CUDA技术彻底改变石油天然气行业。NVIDIA GPU计算技术助力SEISMICCITY公司提高深度勘探能力，NVIDIA Tesla S1070是因为这款产品能够提供最快、最具扩展能力的性能来运行这些复杂的算法，从而更快地勘探未知的石油天然气储量。 |
2008-11-07 |
| NVIDIA推出更好性能要求的全新加速器NVIDIA Quadro CX产品 NVIDIA（英伟达）公司近日为Adobe Creative Suite 4软件推出了全新加速器NVIDIA Quadro CX产品。这款全新的图形处理器为专业创作人士提供了更快、更强、更可靠的工作方式来激发他们无限的创造力。Quadro CX的架构可在Adobe Creative Suite 4这款为GPU优化的全新软件中提供最佳性能。 |
2008-10-22 |
| 比传统处理器快140倍，NVIDIA大幅提升医疗研究速度 GeForce GPU（图形处理器）运行Folding@home蛋白质模拟的速度斯坦福大学分布式计算项目Folding@home通过将数百万颗处理器的强大计算性能应用在其蛋白质折叠模拟工作中，成为从事研究癌症、囊肿性纤维化以及帕金森综合症等致命疾病治疗手段队伍中的一支重要力量。 |
2008-07-30 |
| Maxim精益求精-业内精度最高的5/7通道温度监测器登场 MAX6622可精确测量其自身温度和多达4路的外部温度：如CPU、存储器、GPU以及其它热敏器件；MAX6636可精确测量其自身温度和多达6路的外部温度。 |
2008-06-25 |
| NVIDIA推出了其第二代计算平台??全新的Tesla 10系列 GPU（图形处理器）技术的行业领袖NVIDIA（英伟达）公司日前在国际超级计算大会上推出了其第二代计算平台??全新的Tesla 10系列计算解决方案，进一步强化了CUDA与Tesla技术平台。 |
2008-06-20 |
| Intel认为“未来GPU将集成到CPU中，显卡产业已走到尽头”，但NVIDIA不敢苟同 4月1日Intel在IDF大会上发表了其“显卡产业走到尽头”的观点，并宣布计划推出代号为Larabee的图形产品后，“CPU VS GPU”就成为整个IT业内最为热门的话题之一。毫无疑问的是，CPU、GPU之争在推动产业进一步发展的同时，也给用户带来了新的困惑，在视觉时代已经全面到来的今天，PC配置已经不再一成不变且普遍适用。事实上，不光对于普通用户或者游戏玩家，GPU强大的计算能力也是其能够与CPU分庭抗礼的重要因素 |
2008-05-19 |
| CPU与GPU谁将取代谁 在本月初举行的2008年春季Intel信息技术峰会（IDF）上，Intel高级副总裁兼数字企业事业部总经理帕特?基辛格在主题演讲中表示：“视觉计算是一场革命，它将颠覆持续了几十年的显卡产业。在下一代视觉计算中，显卡产业已经走到了尽头，取而代之的是可编程的显示计算通用架构芯片。视觉计算虽然不会马上替代显卡，但是在三四年之后，随着相关技术、产品的成熟上市，显卡产业将会消亡。”这段话不仅代表了Intel对未来发展趋势的看法，同时也是自2007年NVIDIA开始大力宣传“GPU核心”论之后，Intel首次作出的“官方”回应。 |
2008-05-04 |
| 唯性能论 4套平台深度验证CPU不敌GPU 如果是在早几年提出这个命题，那么毫无疑问是一个伪命题，因为摩尔定律表现出来的强势注定了CPU是PC中当仁不让的核心，其他的技术和配件都是围绕它进行调整。不过，当摩尔定律已经很难适应目前的芯技术发展之后，我们看到双核和四核乃至多核已经成为当前PC的主流，当CPU的提升空间开始减缓之后，我们看到人们对PC的关注度开始逐渐从CPU转移，也可以说，当初CPU超频的努力已经逐步被其他的技术领域超越。 |
2008-05-04 |
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